สตรูปรูปทรง
สตรูปแบบพื้นที่
นี่คืออะไร?
คำที่เป็นชื่อรูปทรงปรากฏอยู่ภายในรูปทรงเรขาคณิตที่ขัดแย้งกัน เรียกชื่อรูปทรง ไม่ใช่คำ ตัวอย่างเช่น คำว่า "วงกลม" อาจปรากฏอยู่ภายในสี่เหลี่ยม รูปแบบนี้แสดงให้เห็นว่าความขัดแย้งเชิงความหมายขยายไปถึงหมวดหมู่เชิงพื้นที่และเรขาคณิต ไม่ใช่แค่สีเท่านั้น
มันวัดอะไร?
การรบกวนรูปทรง-คำ คล้ายกับภาพ-คำแต่ใช้รูปทรงเรขาคณิต รูปแบบนี้ทดสอบว่าการอ่านชื่อรูปทรงโดยอัตโนมัติสามารถรบกวนกระบวนการควบคุมในการระบุรูปทรงเรขาคณิตได้หรือไม่ ขยายความเข้าใจของเราว่าหมวดหมู่ทางสายตาใดที่ไวต่อการรบกวนแบบสตรูป
มันทำงานอย่างไร
- 1คำที่เป็นชื่อรูปทรง (วงกลม สี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม ฯลฯ) ปรากฏอยู่ภายในรูปทรงเรขาคณิต
- 2เรียกชื่อรูปทรง ไม่ใช่คำที่เขียนอยู่ภายใน
- 3ตัวอย่างเช่น หาก "วงกลม" เขียนอยู่ภายในสี่เหลี่ยม คำตอบคือสี่เหลี่ยม
- 4ตอบให้เร็วและแม่นยำที่สุดเท่าที่จะทำได้ในแต่ละการทดลอง
เกร็ดน่ารู้
สิ่งเร้าสตรูปที่อิงกับรูปทรง (eStroop) ได้รับการตรวจสอบว่าสร้างการรบกวนที่วัดได้เทียบเท่ากับรูปแบบสี-คำ สิ่งนี้ยืนยันหลักการที่กว้างขึ้นว่าการรบกวนแบบสตรูปไม่ได้เฉพาะเจาะจงกับสี — มันเกิดขึ้นเมื่อใดก็ตามที่กระบวนการอัตโนมัติและกระบวนการควบคุมขัดแย้งกัน โดยไม่คำนึงถึงโดเมนของสิ่งเร้า